Fabio Solimena | Digital Image Processing Algorithmist

Chi Sono e Formazione

Profilo Professionale

Mi chiamo Fabio Solimena e sono un matematico applicativo specializzato in Digital Image Processing. Collaboro con aziende e centri di ricerca offrendo consulenza come problem solver, analista, progettista, algoritmista e sviluppatore. Concedo in licenza i codici sorgente dei miei sistemi proprietari (Thoth e Grainbow). Sono inoltre docente del linguaggio Visual C++ ed autore di un libro sulla relazione tra induzione matematica ed algoritmi ricorsivi.

Istruzione e Formazione

Laurea in Matematica

Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

Tesi focalizzata sul Moto Browniano Frazionario, un processo stocastico autosimilare applicato alla modellizzazione di fenomeni complessi che vanno dalla biologia alla finanza.

Competenze Scientifiche & Tecnologiche

Unione tra modelli matematici e sviluppo software ad alte prestazioni

Matematica Applicata

Teoria dell'informazione, analisi numerica, calcolo delle probabilità, processi stocastici, teoria dei grafi.

Video Analytics & Vision

Video Content Analysis, Motion Detection, Machine Vision, Visual Inspection, Computer Vision.

Pattern & Feature Detection

Optical Character Recognition (OCR), Optical Feature Detection, analisi morfologica e cinematica.

Sviluppo Software

Visual C++ (native/high performance), algoritmi ricorsivi, compressione dati, reti neurali.

Progetti Imprenditoriali

Software sviluppati in proprio con licenze sorgente disponibili per l'integrazione

THOTH

Video Motion Detection

Software avanzato per la video analisi che risolve la classificazione degli eventi intrusivi attraverso una sofisticata analisi cinematica e morfologica. È in grado di verificare la natura terrestre e il livello di pericolosità degli eventi analizzati.

Analisi cinematica e morfologica in tempo reale
Riduzione drastica dei falsi allarmi
Testato in contesti critici (Cinema Multisale Ariston, Embry-Riddle Aeronautical University)

Video Embry-Riddle University Video Cinema Multisale Ariston Video Analisi Cinematica e Morfologica

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GRAINBOW

Pattern Recognition

Software per Optical Pattern Recognition focalizzato sulla caratterizzazione di un'area circolare appartenente all'immagine corrente e sulla successiva ricerca/matching di un'area congruente all'interno di un database.

Algoritmo proprietario di estrazione caratteristiche
Matching ad alta frequenza e precisione
Licenza codice sorgente disponibile

Guarda Filmato Grainbow su YouTube

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Galleria Video Dimostrativa

Filmati sul Funzionamento di Thoth & Grainbow

Clicca sui pulsanti sottostanti per visualizzare i test e le dimostrazioni pratiche dei software su YouTube

Thoth | Embry-Riddle University

Dimostrazione del sistema di Video Motion Detection e classificazione degli eventi intrusivi in tempo reale.

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Thoth | Cinema Multisale Ariston

Approfondimento sull'analisi cinematica e morfologica per l'abbattimento dei falsi allarmi in contesti critici.

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Thoth | Analisi Cinematica e Morfologica

Ulteriore dimostrazione delle performance e delle funzionalità avanzate del software Thoth.

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Grainbow | Pattern Recognition

Dimostrazione pratica dell'Optical Pattern Recognition e del matching ad alta precisione su database.

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Collaborazioni & Case Studies

Progetti in ambito aerospaziale ed industriale

Centro Ricerche Aerospaziali Progetto San Marco (CRPSM) - Università "La Sapienza" | NASA

Sviluppo di un innovativo approccio morfologico al problema del centroiding stellare nel contesto di una tecnologia NASA per la navigazione stellare. La soluzione fornita implementa un metodo ricorsivo per il region-filling che permette all'algoritmo di adattarsi alle point spread functions di qualsiasi sistema ottico, superando in accuratezza i metodi convenzionali a maschere rettangolari.

Applicazioni Industriali su Misura

A.M.D. Electronic S.r.l.

Ispezione Alimentare X-Ray/Ottica

Algoritmo morfologico per la rilevazione ed estrazione di corpi estranei (spine di pesce e frammenti di nocciolo) nel cibo confezionato.

Infordata Sistemi S.r.l.

People Counting & Crowd Tracking

Conteggio ed analisi del movimento di persone con stima precisa in condizioni di luce variabili tramite approccio ibrido tracciamento/segmentazione.

Ital Gm S.r.l.

Monitoraggio del Traffico

Rilevamento e classificazione dei veicoli in transito basata su analisi morfologica avanzata (optical boundary detection and extraction).

New Entity S.a.s.

OCR su Superfici Cilindriche

Elaborazione delle immagini prospettiche di superfici cilindriche per sistemi OCR / OMR industriali.

Security Systems S.a.s.

Ispezione Visuale Vetroresina

Controllo qualità ed ispezione visuale automatizzata sui prodotti realizzati in vetroresina.

Eurosistemi S.r.l.

Hardware & Software Integration

Nuova generazione di Video Motion Detectors integranti la libreria Thoth. Presentato a Fiera Milano Sicurezza 2010.

Aziende e Centri di Ricerca che utilizzano la tecnologia Thoth

A.M.D. Electronic S.r.l. • Centro Ricerche GreenLab S.r.l. • Electra Impianti S.r.l. • Eurosistemi S.r.l. • Gruppo Furlans • HT-System S.n.c. • Infordata Sistemi S.r.l. • Infosed S.n.c. • Ip-Net S.r.l. • Ital Gm S.r.l. • New Entity S.a.s. • Omron Automotive Electronics Italy • Proattiva S.n.c. • Rps-Sicurezza S.n.c. • Security Systems S.a.s. • Sicurezza Impianti S.r.l. • Sitel Sistemi S.r.l. • Soluzioni Informatiche Globali • Sossecurity S.r.l. • Tait’s Group • Tempestini S.p.A.